América Latina. A tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, e as previsões sobre as próximas tendências estão sempre em debate: o que é real e o que é exagerado.
Embora sempre haja uma onda de empolgação em torno da próxima grande coisa, acho que o ano passado foi diferente. Os avanços em IA, especialmente IA generativa (GenAI), estão levando a mudanças extraordinárias em uma geração. Isso está abrindo novas e enormes oportunidades e transformando indústrias, modos de operação e planos de carreira.
O Índice de Prontidão para IA da Cisco revelou que 95% dos entrevistados têm uma estratégia de IA em vigor ou em desenvolvimento, mas apenas 14% estão totalmente preparados para integrar a IA em seus negócios. O que é preciso para que as empresas adotem e integrem a IA? Como os inovadores podem aproveitar a mudança para se manterem competitivos? Onde e como a inovação e a confiança se cruzarão?
Esses insights e perguntas inspiraram minhas previsões para as próximas tendências tecnológicas em 2024.
1. A GenAI se expandirá rapidamente no mundo corporativo com NLIs alimentados por GenAI, LLMs personalizados, aplicativos B2B sob medida e contexto de negócios.
Interfaces de linguagem natural (NLIs) alimentadas por GenAI serão esperadas para novos produtos e mais da metade as terá por padrão até o final de 2024. O GenAI também será aproveitado em interações B2B com usuários que exigem soluções mais contextualizadas, personalizadas e integradas. O GenAI fornecerá APIs, interfaces e serviços para acessar, analisar e visualizar dados e insights, e será generalizado em áreas como gerenciamento de projetos, qualidade e testes de software, avaliações de conformidade e recrutamento. Como resultado, a visibilidade da IA aumentará.
Também testemunharemos o surgimento de modelos de IA especializados e específicos de domínio e uma mudança para LLMs menores e mais especializados com níveis mais altos de precisão, relevância, precisão e compreensão de nichos de domínio. Por exemplo, os modelos LLaMA-7B – frequentemente usados para autocompletar código e poucas capturas – serão cada vez mais adotados. Além disso, a combinação multimodal de vários tipos de dados, como imagens, texto, fala e dados numéricos, com algoritmos de processamento inteligente expandirá os casos de uso B2B. Isso levará a melhores resultados em áreas como planejamento de negócios, medicina e serviços financeiros.
2. Um movimento para o uso responsável e ético da IA começará com estruturas claras de governança de IA que respeitem os direitos e valores humanos.
A adoção de IA é uma mudança tecnológica extraordinária em uma geração e está na interseção entre inovação e confiança. No entanto, 76% das empresas não têm políticas abrangentes de IA em vigor. No geral, concordamos que precisamos de regulamentações/políticas e autocontrole e governança do setor para mitigar os riscos do GenAI. No entanto, precisamos ser mais matizados, por exemplo, em áreas como a violação de propriedade intelectual, onde fragmentos de obras de arte originais são extraídos para gerar nova arte digital. Esta área precisa de regulamentação.
Temos também de assegurar que os consumidores tenham acesso e controlo sobre os seus dados no contexto da recente Lei de Dados da UE. Com a crescente importância dos sistemas de IA, os dados disponíveis publicamente em breve atingirão o pico e os dados linguísticos de alta qualidade provavelmente se esgotarão antes de 2026. As organizações precisam mudar para dados privados e/ou sintéticos, o que abre a possibilidade de acesso e uso não intencionais.
As empresas podem fazer muito sozinhas. Os líderes devem se comprometer com a transparência e a confiabilidade em torno do desenvolvimento, uso e resultados dos sistemas de IA. Por exemplo, em termos de confiabilidade, as organizações devem abordar conteúdo falso e resultados não intencionais com avaliações RAI, treinamento robusto de LLM para reduzir a possibilidade de alucinações, análise de sentimento e modelagem de resultados. Em 2024, veremos empresas de todos os tamanhos e setores descreverem formalmente como a governança responsável de IA orienta o desenvolvimento, a aplicação e o uso internos de IA. Até que as empresas de tecnologia possam demonstrar com credibilidade que são confiáveis, os governos criarão mais políticas.
3. Consumidores e empresas enfrentarão riscos crescentes de desinformação, golpes e fraudes geradas por IA, levando empresas de tecnologia e governos a colaborar para encontrar soluções.
A desinformação, os golpes e as fraudes habilitados por IA continuarão a crescer em 2024 como uma ameaça para empresas, indivíduos e até mesmo candidatos e eleições. Em resposta, veremos mais investimentos em detecção e mitigação de riscos. Novas soluções inclusivas de IA protegerão contra vozes clonadas, deepfakes, bots de mídia social e campanhas de influenciadores. Os modelos de IA serão treinados em grandes conjuntos de dados para melhorar sua precisão e eficiência. Os novos mecanismos de autenticação e proveniência promoverão a transparência e a prestação de contas.
Em linha com os Princípios Orientadores do G7 sobre IA em relação a ameaças aos valores democráticos, a Ordem Executiva do Governo Biden sobre IA Segura e a Lei de IA da UE, também veremos mais colaboração entre o setor privado e os governos para aumentar a conscientização sobre ameaças e implementar medidas de verificação e segurança. Veremos cooperação para sancionar atores desonestos e garantir a conformidade regulatória. As empresas devem priorizar a detecção avançada de ameaças e a proteção de dados, a avaliação regular de vulnerabilidades, a atualização de sistemas de segurança e auditorias completas de infraestruturas de rede. Para os consumidores, a vigilância será fundamental para proteger sua identidade, poupança e crédito.
4. Avanços quânticos, mas não saltos quânticos, é assim que o futuro da criptografia e das redes continuará a tomar forma.
Testemunharemos a adoção da criptografia pós-quântica (PQC) – antes mesmo de ser padronizada – como uma abordagem baseada em software que funciona com sistemas convencionais para proteger dados de futuros ataques quânticos. O PQC será adotado por navegadores, sistemas operacionais e bibliotecas, e os inovadores experimentarão integrá-lo a protocolos como o SSL/TLS 1.3, que rege a criptografia clássica. O PQC também começará a chegar às empresas, que tentarão garantir a segurança dos dados no mundo pós-quântico.
Outra tendência será a crescente importância das redes quânticas, que em 4 ou 5 anos – talvez mais – permitirão que os computadores quânticos se comuniquem e colaborem para alcançar soluções quânticas mais escaláveis. As redes quânticas aproveitarão fenômenos quânticos como emaranhamento e superposição para transmitir informações. O QKD, como uma alternativa ou complemento ao PQC, dependendo do nível de segurança e desempenho exigido, também aproveitará as redes quânticas. As administrações públicas e os serviços financeiros, que são muito exigentes em termos de segurança e processamento de dados, farão investimentos e investigação significativos em redes quânticas.
5. Para desbloquear o futuro da personalização alimentada por IA, as empresas abraçarão o poder e o potencial da abstração de API.
As empresas este ano estarão procurando maneiras inovadoras de aproveitar o imenso poder e as vantagens da IA sem a complexidade e o custo de construir suas próprias plataformas. As interfaces de programação de aplicativos (APIs) desempenharão um papel crítico. As APIs atuarão cada vez mais como uma "camada de abstração", pontes contínuas que integrarão uma infinidade de ferramentas, serviços e sistemas de IA pré-construídos com pouca configuração ou infraestrutura de desenvolvimento. Com acesso a uma ampla gama de recursos de IA por meio de APIs, as equipes automatizarão tarefas repetitivas, obterão insights mais profundos sobre os dados e melhorarão a tomada de decisões.
Este ano também marcará o início de uma corrida em direção à personalização orientada por API, na qual as empresas poderão escolher e combinar APIs de vários fornecedores, adaptando facilmente soluções de IA para atender a requisitos exclusivos e inovadores. A flexibilidade e a escalabilidade promoverão a colaboração sem esforço com especialistas externos em IA, startups e instituições de pesquisa, impulsionando uma troca de ideias e descobertas. Na verdade, esses ecossistemas de "jardim modelo" já estão tomando forma e em 2024 vamos vê-los realmente decolar.
6.AI não pode ser greenwashed: os avanços impulsionarão ainda mais o uso de energia, ao mesmo tempo em que desbloquearão novos paradigmas de rede e eficiência energética.
A energia sustentável desempenha um papel vital na luta contra as alterações climáticas. Ao selecionar modelos menores de IA, com menos camadas e filtros específicos para casos de uso, as empresas começarão a reduzir os custos de consumo de energia em comparação com sistemas gerais. Esses sistemas dedicados são preparados com conjuntos de dados menores e altamente precisos e executam tarefas específicas com eficiência. Os modelos de aprendizagem profunda, por outro lado, usam grandes quantidades de dados.
A categoria emergente de redes elétricas, que combina as capacidades de redes definidas por software e um sistema de energia elétrica composto por microrredes de corrente contínua, também contribuirá para a eficiência energética. Ao aplicar redes à energia e conectá-las aos dados, as redes de energia oferecem visibilidade completa e benchmarking das emissões existentes, bem como um ponto de acesso para otimizar o uso, distribuição, transmissão e armazenamento de energia. As redes de energia também ajudarão as organizações a medir o uso e as emissões de energia com mais precisão, automatizar muitas funções em TI, edifícios inteligentes e sensores de IoT e desbloquear energia ineficiente e não utilizada. Com recursos integrados de gerenciamento de energia, a rede se tornará um plano de controle para medir, monitorar e gerenciar o consumo
7. "A 'virada à esquerda' se traduzirá em colaboração, plataformas convergentes modernas e uma pequena ajuda da IA, para revelar uma nova experiência de programação... e melhor software.
À medida que as organizações continuam a "virar à esquerda", o desenvolvimento de software mudará com novas ferramentas, abordagens e tecnologias. Os programadores aproveitarão as plataformas e a colaboração — e até mesmo uma pequena ajuda da IA — para centralizar conjuntos de ferramentas e desbloquear novas eficiências para que possam se concentrar em oferecer experiências digitais excepcionais. Por exemplo, eles usarão CNAPP, CSPM (Gerenciamento de Postura de Segurança na Nuvem) e Plataformas de Proteção de Carga de Trabalho na Nuvem (CWPP) para combater a proliferação de ferramentas, simplificar fluxos de trabalho e remover a carga de gerenciamento de ferramentas desconexas.
Alguns continuarão a lutar com soluções pontuais díspares, deixando brechas de segurança e problemas na cadeia de suprimentos de software. Os inovadores usarão IA para acelerar a entrega e gerenciar tarefas tediosas, como testes de defeitos e erros. Ao longo do caminho, ferramentas de colaboração e assistentes de IA serão companheiros confiáveis à medida que as equipes lidam com as complexidades de segurança, visibilidade e infraestrutura. Eles também usarão insights derivados de IA para navegar pelas complexidades de componentes, protocolos e ferramentas. Os freios e contrapesos humanos devem garantir que as decisões baseadas em IA sejam justas, imparciais e alinhadas com valores éticos e morais. Acreditamos que a IA deve aumentar a tomada de decisão humana, não substituí-la totalmente.
A IA surgiu como um catalisador e uma tela para o futuro. Já está nas nossas casas, nos nossos carros, nos nossos escritórios... e nos nossos bolsos. Ao mesmo tempo que nos maravilhamos com os progressos realizados num curto período de tempo, temos também de ponderar os benefícios e os riscos.
A confiança entre as pessoas e os sistemas e ferramentas de IA que elas usam é crítica e inegociável. Isso significa esclarecer o que a IA pode e não pode fazer com novas estruturas de transparência e responsabilidade de dados, novos esforços para educar pessoas e empresas sobre como a disrupção pode ocorrer, ensinar as habilidades que serão necessárias para novos empregos habilitados por IA e novas maneiras de colaborar com os interesses das pessoas em mente.
É um momento emocionante. Olho para 2024 com um sentimento de otimismo e admiração baseado na minha profunda convicção de que a confiança é o ingrediente necessário para que qualquer nova onda de tecnologia se instale. O que é bom para o mundo é bom para os negócios. Juntos, vamos avançar a promessa da IA com confiança.
Análise de Liz Centoni, Chief Strategy Officer e GM, Applications da Cisco.
