México. O mercado de Inteligência Artificial movimentou aproximadamente US$ 1,82 trilhão em 2022. Estima-se que o mercado cresça a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 32,40% durante 2023-2028, projetando-se que atinja um valor de cerca de US $ 9,08 trilhões até 2028, de acordo com um estudo da empresa de consultoria Expert Reports.
Com base nessas informações, a Paessler AG, desenvolvedora de software de monitoramento reconhecida por seu principal produto, o Paessler PRTG, explica como a IA está moldando o monitoramento de TI, OT e IoT.
Nos últimos anos, assistimos a uma transformação acelerada impulsionada por eventos inesperados e pelas crescentes demandas do setor. Essa revolução tecnológica impactou significativamente diversos aspectos do nosso dia a dia, alterando fundamentalmente a forma como trabalhamos e estudamos.
No caso da intersecção entre a Inteligência Artificial (IA) e a monitorização tecnológica, está no horizonte um cenário fascinante e dinâmico que promete redefinir a forma como gerimos e protegemos as nossas infraestruturas digitais. Os avanços nas telecomunicações, na digitalização e no vasto cenário da Internet das Coisas (IoT), com especial ênfase na Internet das Coisas Industrial (IIoT), geraram mudanças vertiginosas e disruptivas.
Nos últimos anos, a IA provou ser uma ferramenta inestimável no âmbito do monitoramento de rede, fornecendo recursos avançados de análise e previsão que vão além das capacidades humanas, disse David Montoya, chefe global de desenvolvimento de negócios de IoT da Paessler. A IA tem um amplo campo em monitoramento de TI, OT e IoT. Os outros três termos que desempenham um papel aqui são: Machine Learning, Computer Transparency e Observability.
Aprendizado de máquina
À medida que a IA se torna um componente-chave das infraestruturas de TI, ela permitirá que as organizações identifiquem e resolvam problemas de forma proativa antes que eles se tornem problemas importantes. Hoje, os sistemas de TI estão gerando cada vez mais dados, e há oportunidades claras de usar a IA para examinar, analisar e, talvez, priorizar esse vasto conjunto de dados. Uma aplicação específica da Inteligência Artificial é o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para analisar redes e identificar padrões que indiquem possíveis problemas.
Transparência em TI
A "identificação de padrões" se correlaciona com a transparência de TI (também conhecida como "mineração de arquitetura"). Isso envolve o uso de ferramentas de monitoramento para entender a infraestrutura de TI subjacente e como ela interage com outros sistemas. Com esse conhecimento, as organizações podem resolver problemas rapidamente, bem como otimizar sua infraestrutura de TI para melhor desempenho e escalabilidade. A Shadow IT não é inevitável, mas sim a consequência da falta de controles de TI nas empresas que podem levar a ameaças de segurança e a um colapso na eficiência do ambiente de TI de uma empresa.
Observabilidade
Com a crescente complexidade dos sistemas de TI, é fundamental que as organizações sejam capazes de monitorar e analisar o tráfego de rede em tempo real. Isso permite que eles respondam rapidamente a possíveis ameaças à segurança, bem como obtenham uma compreensão mais profunda dos sistemas subjacentes e de como eles interagem.
Montoya afirma: Um dos benefícios óbvios da Inteligência Artificial no campo do monitoramento de TI, OT e IoT é a capacidade de executar tarefas de processamento de dados e aprendizado de máquina em grande escala. Isso permite que as empresas treinem, implantem e gerenciem seus modelos de IA com mais eficiência. Quanto ao mundo do monitoramento, as coisas continuarão a evoluir e as organizações precisarão ser capazes de se adaptar e aproveitar as últimas tecnologias e tendências. Para corporações de qualquer tamanho, o objetivo deve ser sempre estar à frente da curva e otimizar as infraestruturas de TI para melhor desempenho e segurança.
O futuro do monitoramento de TI está ligado aos desenvolvimentos em IA, aprendizado de máquina, transparência de TI e observabilidade. À medida que a tecnologia continua a evoluir, as organizações devem manter-se informadas e adaptar-se às últimas tendências para se manterem competitivas e protegerem a sua infraestrutura de TI. Com as ferramentas certas, as organizações navegam com sucesso no cenário em constante mudança do monitoramento de TI, OT e IoT, concluiu Montoya.
