América Latina. O principal objetivo da aplicação da Inteligência Artificial, da IA, às infraestruturas de Internet das Coisas (IoT), é adicionar uma camada adicional e transversal de inteligência ao longo da estrutura de IoT.
Edy Liongosari, cientista e diretor global de laboratórios de tecnologia da Accenture, ressalta que a IA é usada, em primeiro lugar, para criar sensores que se autocaliram, ou se auto-recuperam quando a rede de IoT ou um sensor individual falha, identificando-os por proximidade ou até mesmo criando um novo tipo de "sensores virtuais" que empregam visão artificial de ressonância magnética (ressonância magnética). uma técnica de visualização de imagem não invasiva que é usada, por exemplo, para detectar células cancerígenas e que reproduz representações tridimensionais.
No mais alto estrato da infraestrutura de IoT, a aplicação, Liongosari destaca que a inteligência artificial fornece novas funções relacionadas à "previsibilidade de eventos futuros, tarefas de manutenção ou questões de segurança" Nesse sentido, o executivo da Accenture aponta alguns exemplos: "Graças à IA você pode identificar quem está autorizado a usar um determinado equipamento e seu grau de preparação; oferecer serviços baseados em contexto com recursos adicionais para usos mais intensivos; otimizar o funcionamento da cadeia de suprimentos repensando-a ou reprogramando-a devido a causas que interrompem seu funcionamento; ou ser capaz de interagir com o usuário a partir do reconhecimento de seu estado emocional por combinação de gestos, voz e gesticulação facial, a fim de entender suas necessidades em um determinado contexto".
Para entender como a IA ajuda todos os tipos de indústrias a adicionar mais eficiência às suas infraestruturas de IoT, é útil voltar no tempo um pouco para ver como o uso da TI no ambiente industrial evoluiu. Wael William Diab, diretor sênior da Huawei, membro do Consórcio Industrial de Internet (IIC), especialista em inteligência artificial e palestrante regular no Congresso Mundial de Soluções IoT da Fira de Barcelona, lembra que, no início, as tecnologias de informação aplicadas aos usos industriais eram vistas como ferramentas que aumentavam a eficiência dentro das organizações.
"A TI foi então considerada elementos essenciais ao medir o desempenho de uma atividade em comparação com outros KPIs estabelecidos pela equipe de gestão. Se nos apegarmos ao reino da IoT, a TI foi integrada mais profundamente à cadeia de gestão para alcançar áreas de tomada de decisão, mesmo em indústrias mais tradicionais que não tinham nenhuma relação com a TI no passado", diz Diab.
Em sua opinião, hoje a inteligência artificial impulsiona uma nova mudança na TI "que fornece o conhecimento que deve servir para estabelecer objetivos futuros e elementos KPI. Em outras palavras: a IA conquistou um lugar na mesa de gestão, adicionando sua voz onde quer que a organização passe pelo caminho do conhecimento", diz o especialista.
IA, IoT e Analytics: tridente vencedor
Do ponto de vista tecnológico, é importante lembrar que a inteligência artificial é composta por um subconjunto de tecnologias como machine learning (ML) e deep learning (DL). "A inteligência artificial, a internet das coisas e as análises compõem três aspectos da mesma realidade", diz o chefe da Huawei, Wael William Diab, que também indica: "Enquanto a IoT se concentra em redes de sensores que geram dados, os processos de análise se limitam à análise desses dados com o objetivo de criar valor, enquanto a inteligência artificial permite a geração de conhecimento e previsibilidade a partir de dados tão valiosos".
Tanto Liongosari quanto Diab concordam que, graças à ampla aplicabilidade da IA, é possível integrar mecanismos de análise de dados em praticamente todos os tipos de setores industriais. No entanto, Liongosari alerta que o valor mais importante que pode ser extraído da IA depende em grande parte das aplicações. "A IA tem um papel muito importante na melhoria da eficiência operacional, o que constitui grande parte das implementações atuais da internet industrial das coisas desde a manutenção preditiva, passando pela logística até a otimização de processos."
Estudos sobre o impacto da IA na manutenção preditiva, como o realizado pela empresa Anodot, destacam que essa possibilidade poupará organizações entre 240 mil e 630 mil milhões de dólares em 2025, graças à redução do tempo de inatividade e das despesas relacionadas aos processos de manutenção. No outro extremo, a manutenção preditiva tem a capacidade de gerar novos modelos de negócios, novos canais de vendas, melhores serviços e uma experiência superior do usuário. Nesse sentido, a estratégia "Tire como serviço" da Michelin é um exemplo de transformação do modelo de negócios de uma indústria tradicional por meio de IoT e IA.
Em aspectos relacionados à aplicação de análises preditivas em diferentes indústrias, a Diab recomenda usar o termo "industrial" de forma semelhante à forma como o Consórcio Industrial de Internet (IIC) faz ao cobrir diferentes setores, em vez de focar apenas nos processos de fabricação. "A IIC publicou recentemente o estudo Industrial IoT Analytics Framework (IIAF) que ajuda e auxilia líderes do setor e desenvolvedores de sistemas analíticos a agregar valor ao negócio, tomando decisões relacionadas ao desenvolvimento, documentação, comunicação e implantação de infraestruturas de IoT"
Em termos relacionados ao surgimento de novos padrões na seção de análise preditiva, a organização internacional de padronização ISO estabeleceu as normas ISO/IEC JTC 1/SC 42 em IA, a primeira norma que busca cobrir o ecossistema tecnológico de inteligência artificial em sua totalidade, e cujo comitê de criação propôs Wael William Diab como Presidente nesta categoria.
A padronização da inteligência artificial, sem dúvida, beneficiará a indústria e levará a uma nova era de crescimento, já que há muitas empresas que vão fazer investimentos significativos em soluções de IA. Esta regulamentação garante que eles poderão continuar trabalhando e evoluindo nesta área nos próximos anos.
Esses temas serão abordados no IoT Solutions World Congress, ioTSWC, é o maior evento do mundo especializado na Internet das Coisas de Aplicação Industrial (IIoT) e o único que combina exposição comercial, conhecimento, bancos de teste e networking profissional no mais alto nível.
Em sua chamada de 2017, a IoTSWC reuniu 240 empresas, 250 palestrantes e 13.000 visitantes de 114 países. A próxima edição acontecerá de 16 a 18 de outubro de 2018 no gran via local da Fira de Barcelona e também se concentrará em inteligência artificial e blockchain que terão seus próprios fóruns.
