América Latina. A inteligência artificial (IA) enfrenta um paradoxo em termos de sustentabilidade. Por um lado, pode ajudar a resolver problemas ambientais, como a conservação da vida selvagem ou a previsão de padrões climáticos devastadores. No entanto, a produção e o desenvolvimento de IA também geram grandes quantidades de calor e carbono, o que contribui significativamente para as mudanças climáticas.
Em outras palavras, a tecnologia que poderia salvar o planeta também tem um impacto negativo sobre ele. A solução não está no desenvolvimento da IA, mas na aplicação da tecnologia às ferramentas existentes com um histórico comprovado de sucesso.
Por exemplo, a IA não pode resolver o problema do trânsito por conta própria, mas, ao integrar-se aos semáforos, pode reduzir o congestionamento otimizando os tempos dos semáforos e reduzindo os veículos ociosos. Da mesma forma, a IA não pode remover o lixo do oceano, mas pode ajudar a identificá-lo por meio de imagens para facilitar a limpeza. A melhor abordagem para alcançar um futuro mais sustentável é integrar tecnologias emergentes, como IA, com outras que já foram testadas e bem-sucedidas.
Um problema central com a IA é seu enorme consumo de energia. Os sistemas de IA são desenvolvidos e operados em data centers, que requerem grandes quantidades de energia para manter sua infraestrutura e, ao mesmo tempo, gerar muito calor. Esse calor deve ser dissipado por sistemas de resfriamento que, por sua vez, requerem ainda mais energia e água.
Jean-Marc Gaufrès, chefe de soluções de alta tecnologia da Dassault Systèmes, diz que, embora tenham sido feitas melhorias na sustentabilidade dos data centers, os esforços nunca terminarão. As empresas estão começando a investir em fontes de energia renováveis; O Google, por exemplo, fez parceria com uma empresa de energia nuclear para alimentar seus data centers com reatores modulares sustentáveis. No entanto, a crescente demanda por IA continua a representar um desafio para a sustentabilidade.
O impacto ambiental negativo da IA vai além do consumo de energia. Os data centers ainda dependem fortemente de combustíveis fósseis, e o processo de resfriamento de seus eletrônicos requer mais energia e água. Além disso, esses componentes devem ser substituídos com frequência, o que gera lixo eletrônico. O aumento da demanda por dados e IA levou à expansão da infraestrutura digital, perpetuando esse ciclo de consumo de energia e aumentando o impacto ambiental.
O uso da IA também gera emissões de carbono por meio de interações aparentemente inócuas. Por exemplo, quando interagimos com ferramentas generativas de IA como o ChatGPT, não estamos cientes de que mesmo uma simples consulta como "quanto é dois mais dois?" consome uma quantidade significativa de energia. Sasha Luccioni, pesquisadora de IA e clima, ressalta que estamos usando a IA para tarefas para as quais ela não foi projetada, o que aumenta o consumo desnecessário de energia e piora o impacto ambiental.
Apesar desses desafios, a IA tem um grande potencial para mitigar as mudanças climáticas. Ele pode analisar grandes volumes de dados para identificar padrões que os humanos não seriam capazes de ver, o que pode ser útil em vários setores. Na agricultura, por exemplo, a IA pode otimizar o uso da água na irrigação e melhorar o rendimento das culturas. Na proteção ambiental, os drones alimentados por IA podem monitorar florestas e detectar desmatamento ou extração ilegal de madeira.
No transporte, a IA pode analisar dados de tráfego em tempo real para otimizar os tempos de semáforo e reduzir o congestionamento, o que diminuiria as emissões de veículos ociosos. Na construção, os algoritmos de IA podem selecionar materiais e projetos que minimizam o uso de energia e reduzem o efeito de ilha de calor nas cidades. Além disso, os sistemas de IA podem nos ajudar como indivíduos a fazer escolhas mais sustentáveis, como em aplicativos que rastreiam nosso impacto ambiental ou sistemas domésticos inteligentes que ajustam o uso de energia com base em nossos comportamentos.
Uma abordagem particularmente promissora é a combinação de IA com gêmeos virtuais. Os gêmeos virtuais permitiram inovações sustentáveis ao virtualizar as operações, desde o design do produto até a fabricação e entrega. Empresas de diversos setores, como automotivo e aeronáutico, têm utilizado gêmeos virtuais para reduzir o peso de veículos e aeronaves, o que, por sua vez, reduz o consumo de combustível. Ao integrar a IA com essa tecnologia comprovada, melhorias ainda maiores na sustentabilidade podem ser alcançadas.
Na arena corporativa, uma nova iniciativa, o Large Language Model as a Service (LLMaS), oferece uma maneira de reduzir as emissões do data center, permitindo que as empresas usem modelos de IA sem precisar desenvolvê-los e treiná-los por conta própria. Isso reduz a necessidade de infraestruturas de dados massivas, o que, por sua vez, diminui o impacto ambiental.
A jornada para um futuro mais sustentável depende do reconhecimento da dualidade da IA. Embora essa tecnologia demonstre um potencial notável para aprimorar nossos esforços na luta contra as mudanças climáticas (por meio de inovações na agricultura, transporte e construção), é essencial reconhecer que seu verdadeiro poder está na sinergia com as tecnologias existentes e comprovadas.
Embora a IA sozinha não possa resolver a crise climática, ela tem o potencial de dar uma contribuição significativa se for abordada corretamente. O verdadeiro poder da IA está em sua integração com tecnologias existentes e comprovadas, como gêmeos virtuais. Essa sinergia pode aumentar a eficácia das iniciativas de sustentabilidade, ajudando a criar um futuro mais verde e resiliente. O desafio é encontrar um equilíbrio entre o impacto ambiental da IA e seus benefícios potenciais, adotando uma abordagem colaborativa que aproveite tecnologias novas e estabelecidas. Só então todo o potencial da IA para mitigar as mudanças climáticas pode ser desbloqueado.
Texto escrito por Shoshana Kranish, Diretora Sênior de Comunicações, Dassault Systèmes.
