América Latina. Já em 1950, o pioneiro cientista da computação Alan Turing fez algumas previsões sobre Inteligência Artificial (IA) afirmando: "Acho que, até o final do século, o uso de palavras e a opinião geral terão mudado tanto que será capaz de falar de 'máquinas de pensamento' sem esperar que elas repliquem ou contradigam."
Quase 70 anos depois, embora raramente falássemos sobre "máquinas pensantes", interagimos com elas todos os dias. Quando olhamos para trás, espero que este ano seja um ponto de virada em termos de IA se tornar realidade, e as empresas aproveitando-a com sucesso para obter lucros significativos.
Veja como eu acho que a indústria continuará avançando ao longo de 2018:
1) Assistentes virtuais onipresentes: A maioria de nós já interage frequentemente com a IA, por exemplo, quando chamamos nossos bancos e companhias de seguros. Chatbots que respondem e direcionam nossas chamadas obviamente não são humanos, mas acho que em breve será cada vez mais difícil distinguir entre um ou outro. Na verdade, em alguns anos, nem notamos que estamos lidando com robôs. Essa também é uma ótima notícia para os trabalhadores de chamadas que não precisarão mais responder repetidamente às mesmas perguntas básicas e que poderão se concentrar na resolução de problemas mais complexos que ainda exigirão as características mais "humanas" da criatividade e da empatia.
2) Os programas governamentais de saúde recorrerão à IA: Embora a indústria médica possa ser descrita como cautelosa quando se trata de transformar sistemas tecnológicos, nos últimos anos os hospitais têm visto os hospitais migrarem do papel para o digital. A IA já está sendo usada em muitos casos para revisar registros médicos recém-digitalizados e ajudar os médicos a prever condições, fatores ou comportamentos que ameaçam a vida. Com os gastos médicos se tornando um assunto cada vez mais controverso na maioria dos países, é provável que vejamos a IA usada para acelerar o diagnóstico e a medicina preventiva – afinal, é mais barato corrigir problemas médicos se forem detectados o mais rápido possível. Por exemplo, é provável que a IA seja implementada para detectar anormalidades nos raios-X para os radiologistas revisarem com especialistas ou visualizarem células cancerígenas.
3) Pelo menos dois modelos de negócios disruptivos de IA surgirão nos próximos 12 meses: A digitalização transformou muitas indústrias: Há apenas alguns anos, seria impensável imaginar que a Alibaba, a varejista mais valiosa, não tem estoque, ou que o Airbnb, o maior provedor de hospedagem do mundo, não possui imóveis. Meu conselho é manter o foco no setor de varejo, que está pronto para a primeira onda de inovações baseadas em IA. Veremos que a IA tomará o lugar do seu cônjuge e/ou amigo ao fazer a compra e fazer sugestões, não apenas sobre acessórios, mas também sobre estilo.
4) 80% de todas as organizações maiores pesquisarão IA: Não há absolutamente nenhuma grande empresa que não se beneficie do suporte de IA de uma forma ou de outra. E este ano, esperamos ver um aumento acentuado no número de implantações. Acredito que 6 em cada 10 empresas no mundo irão do estágio teórico para as provas reais do conceito. No entanto, uma vez que eles atinjam a fase de implementação 100%, você também encontrará uma falta de funcionários com habilidades adequadas.
5) Ao longo de 2018, o efeito líquido da IA será positivo para a força de trabalho:
Este ano, veremos o surgimento de um mercado totalmente novo para empregos baseados em IA. Inicialmente, continuaremos a ver a demanda por pessoas com habilidades especializadas, desde especialistas em experiência do usuário até redatores focados no cliente que escreverão scripts de chatbot. À medida que a IA penetra mais no local de trabalho, sua adoção bem-sucedida dependerá da confiança das pessoas nas recomendações que os sistemas de IA fornecem.
Além deste ano (e possivelmente dos dois próximos), esperamos que o cenário mude mais dramaticamente, já que os sistemas de IA automatizam muitos empregos tradicionais, uma tendência que criará um desafio crescente no mercado de trabalho até 2020.
6) Os trabalhadores da linha de montagem terão cada vez mais colegas robóticos: Até o momento, os robôs têm sido em grande parte limitados a trabalhar em linhas de fabricação. No entanto, a geração emergente de robôs autônomos inteligentes pode ver, tocar e colaborar com os humanos com segurança, enquanto realiza o levantamento pesado da montagem, além de outras tarefas rotineiras. Em nossa fábrica em Augsburg, na Alemanha, temos colaborado com o especialista em robótica Kuka para desenvolver um robô "inteligente" que reconhece quando os humanos estão por perto, garantindo que não há perigo de ferimentos, por exemplo, do movimento repentino e inesperado de um braço robótico. Vamos ver essa colaboração humano-robô cada vez mais prevalente, com humanos controlando e monitorando processos. Este é o primeiro passo para um ambiente de trabalho híbrido, onde humanos e robôs trabalharão lado a lado.
7) Todos os aspectos da manufatura utilizarão a IA até certo ponto em 2018: Acreditamos que todas as grandes empresas manufatureiras usarão IA, por pelo menos uma parte da cadeia de valor, seja em logística, fabricação ou manutenção. Na fabricação, o desempenho é rei, por isso vamos ver muito mais implementações de IA no nível de controle de processos, usando aprendizado de máquina para controlar melhor os processos de produção. Também veremos os fabricantes implementarem IA no nível da planta, o que ajuda a planejar continuamente para acomodar eventos inesperados, como atrasos de fornecedores ou tempo de inatividade da máquina. E sobre o tema do tempo de inatividade, vamos ver como o aprendizado de máquina é implementado para manutenção preditiva, facilitando a substituição de sistemas antes que eles falhem e coordenem qualquer tempo de inatividade, permitindo economia significativa e maior disponibilidade.
Texto escrito pelo Dr. Joseph Reger, CTO da Fujitsu.
