América Latina. A gestão prédia está entrando em uma nova era, passando dos controles tradicionais para operações baseadas em inteligência. Por anos, vimos experimentos e testes de IA para funções básicas e ferramentas feitas para esse fim.
Eles foram implantados em escala limitada, frequentemente focados em um único ativo ou tarefa por vez: bem-sucedidos em demonstrar o conceito, mas sem alcançar as eficiências operacionais que os gestores de edifícios realmente precisam.
A próxima evolução é IA e automação em escala. Em diversos setores — de data centers a unidades de saúde — há um tema comum: a necessidade de sistemas inteligentes e integrados que simplifiquem o trabalho dos operadores e melhorem o desempenho.
Sobrecarregados pela complexidade, processos manuais demorados e escassez de mão de obra, os operadores precisam de ferramentas que conectem dados entre suas instalações, automatizem tarefas rotineiras e apoiem as equipes com insights claros e acionáveis. Até 2026, essas capacidades não serão mais consideradas recursos premium; se tornarão expectativas básicas.
Construindo uma base para a interoperabilidade
Para chegar a esse ponto, uma melhor interoperabilidade é essencial. À medida que os edifícios geram mais informações, os operadores precisam de sistemas que possam interpretar dados usando padrões e ontologias compartilhados. Até recentemente, as equipes dependiam de softwares proprietários e modelos de dados fechados, tornando a integração extremamente difícil. Essa fragmentação desacelerou a inovação contínua.
Agora, com o crescimento dos dispositivos de IA e IoT, frameworks conectados estão derrubando essas barreiras, permitindo que os dados fluam livremente entre diversos ativos e automação para entregar ações mais informadas.
Ferramentas inteligentes demonstram como arquiteturas integradas estão começando a transformar a indústria. A estrutura de dados unificada e o modelo de ontologia dessas plataformas normalizam informações de múltiplas fontes, evitando a necessidade de integrações personalizadas ou suporte de engenharia extenso. Isso cria uma visão operacional consistente para as equipes, ao mesmo tempo em que reduz a complexidade de integração e acelera o tempo até obter valor.
Com uma estrutura de dados mais padronizada, os operadores podem ir além da tomada de decisão reativa. Eles ganham a capacidade de avaliar o desempenho de múltiplos sistemas a partir de uma única interface e aproveitam IA e automação para coordenar ações abrangentes que antes exigiam considerável intervenção manual.
À medida que esses frameworks amadureçam, a interoperabilidade se tornará um fator decisivo na seleção de fornecedores até o final de 2026, com grupos do setor pressionando fortemente pela formalização de padrões que tornem a integração fluida.
Impulsionando a eficiência operacional por meio da automação
A transição para sistemas de gestão de edifícios habilitados por IA apoiará melhorias de eficiência em várias áreas. Ao consolidar dados de equipamentos — como temperatura e consumo de energia — essas plataformas podem analisar o desempenho e, ao longo do tempo, prever falhas antes que interrompam as operações. Análises preditivas permitirão que as equipes de manutenção detectem problemas muito antes de eles se materializarem.
Avisos precoces facilitam o agendamento de serviço em tempo hábil, minimizam o impacto sobre os ocupantes e ajudam a prolongar a vida útil dos equipamentos críticos. Por exemplo, a Verizon está implementando a gestão de edifícios com IA para antecipar problemas críticos antes que se tornem sérios e caros. Plataformas apoiadas por IA podem ajudar os técnicos a evitar processos desnecessários de tentativa e erro, encurtar ciclos de reparo e reduzir custos operacionais totais.
Com maior conectividade, também vem maior visibilidade. O acesso a dados em tempo real significa que os operadores não tomam mais decisões baseadas em relatórios históricos. Em vez disso, eles podem ver como o prédio e seus sistemas críticos estão funcionando em tempo real. Isso permite que façam ajustes para maximizar o uso de energia, que historicamente tem sido um dos maiores custos operacionais. De acordo com o Departamento de Energia dos EUA, 30% da energia usada em edifícios comerciais é desperdiçada.
Esse nível de informação é inestimável para quem gerencia portfólios de edifícios ou grandes campi, como a Vanderbilt University, que utiliza uma plataforma de IA para melhorar a eficiência dos sistemas em todo o campus e reduzir o consumo de energia, especialmente em edifícios mais antigos.
Em hotéis, o monitoramento centralizado e a automação podem otimizar significativamente o consumo de energia e reduzir o consumo de energia HVAC em até 25%. Até 2026, a otimização energética deixará de ser uma boa prática para se tornar uma métrica formal de desempenho.
Tornando os operadores de edifícios mais eficientes
A escassez de mão de obra continuará sendo um ponto de pressão persistente para as equipes de instalações, já que muitas organizações enfrentam dificuldades para contratar ou reter operadores experientes. À medida que essa pressão continua, a IA se tornará uma camada crítica de suporte nas operações de construção.
A IA está emergindo como assistente de linha de frente, ajudando a avaliar condições, identificar questões que exigem atenção e sugerir medidas apropriadas a serem tomadas. Isso fornece aos operadores orientações oportunas durante períodos de alta carga de trabalho ou redução de pessoal.
Técnicos podem se beneficiar de recomendações estruturadas que os ajudam a lidar com situações desconhecidas, especialmente aquelas no início da carreira. Enquanto isso, profissionais mais experientes podem expandir seu alcance, supervisionando equipes maiores e portfólios mais complexos sem comprometer o desempenho. A IA atua como um multiplicador de força para times de todos os níveis de habilidade.
À medida que as demandas por disponibilidade, eficiência e conforto dos ocupantes aumentam, os operadores dependerão cada vez mais de plataformas que possam responder proativamente a questões e coordenar ações apropriadas. Até o final de 2026, espera-se que a manutenção preditiva e os ajustes automatizados de energia operem discretamente em segundo plano como prática padrão, transformando o que antes era considerado tecnologia de ponta em uma realidade cotidiana.
No novo ano, veremos uma inovação contínua no setor, que será fundamental para criar ambientes mais seguros, eficientes e resilientes.
Análise escrita por Guillermo Hamdan Hernández, Gerente Geral da Honeywell Building Automation na América Latina.
