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Data centers para futuras demandas de IA

Centros de datos para las demandas futuras de la IA 

América Latina. A inteligência artificial generativa (GenAI) não é mais apenas uma tecnologia do futuro; Tornou-se um aplicativo transformador. Ao contrário da IA tradicional, que envolve a execução de tarefas específicas usando algoritmos e regras definidos, o GenAI cria novos conteúdos a partir de grandes volumes de dados.

Mas é muito mais do que geração de conteúdo: impulsiona a inovação, permitindo decisões em tempo real, simplificando processos complexos e acelerando o progresso. Esse rápido crescimento também cria uma demanda computacional sem precedentes e densidades de rack mais altas, exigindo novas gerações de resfriamento avançado, energia resiliente e arquiteturas escaláveis para sustentar cargas de trabalho de IA.

O caminho a seguir exige respostas concretas: como os data centers podem se adaptar para suportar o aumento do processamento de dados, temperaturas e consumo de energia que a IA exige?

Embora esses desafios sejam globais, a América Latina os está vivenciando de uma maneira particular. A transformação digital já estava em andamento na região, mas a pandemia acelerou sua adoção. Em mercados como o México, as empresas não estão apenas adotando o GenAI, mas também monetizando-o, aproveitando-o para alcançar novos mercados, reduzir custos e melhorar as experiências do cliente.

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Mais IA significa mais calor
Mais processamento significa mais geração de calor. Atualmente, existem racks que consomem mais de 100 kW, e as projeções mostram que isso pode chegar a até 1 MW nos próximos anos. Isso requer mais energia não apenas para operar, mas também para resfriar esse equipamento crítico.

O resfriamento a ar tradicional não é mais suficiente para novas GPUs de alta densidade. Esses sistemas exigem soluções avançadas de resfriamento, como resfriamento líquido ou implantações híbridas ar-líquido, que removem o calor do ambiente do data center (ar) e diretamente das GPUs nos racks (líquido). Como resultado, não se trata apenas de custos de resfriamento mais altos: novas tecnologias são essenciais e o resfriamento líquido é inerentemente mais eficiente em termos de energia em comparação com o resfriamento a ar sozinho:

● O resfriamento líquido direto ao chip pode remover com eficiência aproximadamente 70-75% do calor gerado pelo equipamento em um rack, deixando 25-30% do calor para os sistemas de resfriamento de ar removerem na sala.
● Os sistemas de resfriamento por imersão mergulham servidores e outros componentes em um fluido ou líquido dielétrico termicamente condutor, eliminando a necessidade de resfriamento a ar. Essa abordagem maximiza as propriedades de transferência térmica do líquido e é a forma mais eficiente de resfriamento líquido do mercado.
● Os trocadores de calor da porta traseira substituem a porta traseira do rack do equipamento de TI por um trocador de calor líquido que pode ser usado em conjunto com sistemas de resfriamento a ar para resfriar ambientes com densidades de rack mistas.

O uso de uma estratégia de resfriamento líquido remove o calor na fonte e pode reduzir as métricas de PUE do data center. Alguns sistemas de refrigeração líquida também permitem que o calor seja recuperado e reutilizado. Esses ganhos podem reduzir as emissões indiretas ou regulamentadas de energia para as empresas. Como resultado, a refrigeração líquida pode ser uma parte essencial dos programas de sustentabilidade das empresas.

No podcast de vídeo O que vem a seguir? com a Vertiv, Amet Novillo, presidente da Equinix México e da Associação Mexicana de Data Centers, discute várias iniciativas, incluindo o Equinix Heat Export. Este sistema extrai calor de chips e servidores e o entrega a um fornecedor de calor para reutilização.

Com o aumento dos preços da energia e a contínua interrupção global, o acesso a essa fonte de calor mitiga a volatilidade dos preços e a insegurança energética para as autoridades locais. A Equinix estabeleceu uma meta corporativa de usar 100% de energia renovável até 2030, investindo em programas de eficiência e inovação que abordam o uso de energia e o consumo de água.

Modernização do data center para a era da IA
A evolução da infraestrutura crítica requer repensar o design do data center, seja renovando um existente ou construindo um novo. Os projetos greenfield começam em terrenos não desenvolvidos e têm a vantagem de projetos estratégicos otimizados, personalização total e escalabilidade para tecnologias futuras. Os projetos brownfield se concentram na atualização das instalações existentes para suportar cargas altas e mistas, permitindo custos de aquisição mais baixos, implantação mais rápida e a vantagem de locais estabelecidos.

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Independentemente da estratégia, os operadores também devem considerar tudo, desde o peso físico de novos racks e equipamentos até a seleção de sistemas que permitam um crescimento escalável para uma implantação mais rápida. Mas a modernização não se trata apenas de instalações e equipamentos, mas também de pessoas.

Como destacou Amet Novillo, construir e operar instalações prontas para IA requer profissionais qualificados em gerenciamento de energia, refrigeração e habilidades de TI que ainda são escassas na região. Isso também se estende a áreas mais especializadas da indústria, como cabeamento estruturado, fibra óptica e outros sistemas sensíveis.

Olhando para o futuro, o impacto da IA também será definido pelas indústrias que a adotarem primeiro. Por exemplo, na América Latina, o México já está vendo uma adoção acelerada em setores como varejo, serviços financeiros, manufatura e telecomunicações, onde a IA está sendo aplicada para melhorar as cadeias de suprimentos, aprimorar as experiências do cliente e aumentar a eficiência operacional.

O portfólio abrangente e crescente de soluções de infraestrutura digital crítica da Vertiv foi projetado para apoiar o crescimento e o desenvolvimento de iniciativas de transformação digital e ecossistemas de IA. Com suas equipes e talentos, a Vertiv está pronta para fazer parcerias com clientes da América Latina e apoiar estratégias de negócios para aproveitar todo o potencial da IA.

Texto escrito por Gustavo Pérez, Diretor de Vendas para Grandes Contas da Vertiv.



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