América Latina. A Vertiv adquiriu a Waylay NV, uma empresa belga em plataformas de software de hiperautomação e IA generativa, como parte de seu investimento contínuo em tecnologias de monitoramento e controle baseadas em IA para seus sistemas de energia e refrigeração.
A Vertiv espera que esse investimento fortaleça sua capacidade de permitir que clientes em todo o mundo aumentem o tempo de atividade, otimizem o uso de energia e melhorem a inteligência operacional em sua infraestrutura digital crítica.
À medida que as cargas de trabalho de IA continuam a impulsionar um forte crescimento na demanda de data center, a necessidade de infraestrutura inteligente e adaptável continua a crescer. Os serviços digitais baseados em IA para sistemas de energia e resfriamento são essenciais para dar suporte aos ambientes de computação de alto desempenho e alta densidade que alimentam a IA generativa.
Esses serviços oferecem suporte ao monitoramento em tempo real, manutenção preditiva e otimização dinâmica do desempenho energético e térmico. Com a integração da tecnologia avançada da Waylay, a Vertiv está posicionada para fornecer esses recursos avançados em escala, ajudando os clientes a atender às crescentes demandas de operações digitais críticas.
"Com a adição da equipe focada em tecnologia e software da Waylay, a Vertiv acelerará sua visão de infraestrutura inteligente — orientada por dados, proativa e otimizada para os ambientes mais exigentes do mundo", disse o CEO da Vertiv, Giordano Albertazzi. "Estamos entusiasmados com as eficiências operacionais e a resiliência que os recursos preditivos aumentados da Vertiv podem fornecer aos nossos clientes."
Fundada em 2014, a Waylay desenvolveu uma plataforma de software de hiperautomação baseada em IA que permite automação baseada em fluxo de trabalho, integração de sistemas e orquestração em uma ampla gama de ativos conectados, aplicativos corporativos e serviços em nuvem.
Seus recursos incluem cenários de análise e orquestração de dados que operam com velocidade sem precedentes, reduzindo significativamente o custo de integração e implantação de produtos. O software pode analisar dados da máquina em tempo real, identificar tendências operacionais e propor ações preditivas que minimizam o tempo de inatividade e melhoram o desempenho do sistema.
