As novas ferramentas de geração de conteúdo facilitarão uma formação mais inovadora, flexível e adaptada às necessidades do aluno.
Universidade Aberta da Catalunha, UOC
A proliferação de novas ferramentas de inteligência artificial (IA) gerativa interrompeu diferentes áreas, e o cenário da educação não foi exceção. A grande popularidade e facilidade de uso dessas tecnologias, aliadas às enormes possibilidades que elas oferecem, deu lugar a uma série de ferramentas e aplicações que nos obrigam a repensar o desenvolvimento pedagógico.
Desirée Gómez Cardosa e Guillem Garcia Brustenga, especialistas em detecção e análise de tendências do Centro de Inovação em eLearning (eLinC) da Universidade Aberta da Catalunha (UOC), detalham as principais tendências envolvendo IA no ambiente educacional que veremos em sala de aula durante o ano que estamos começando. Uma série de mudanças que proporcionarão novas possibilidades de melhoria do processo educativo, mas que também têm alguns riscos associados a elas sobre os quais devemos ser alertados.
1. Avatares e em vários idiomas
Uma das mudanças mais drásticas será a generalização da IA para criar vídeos de avatares, que podem ser protagonizados por pessoas reais ou fictícias, com linguagem natural em diferentes idiomas. Graças a ferramentas de produção como HeyGen ou Synthesia, essas representações humanas geradas por computador ajudarão a oferecer uma experiência educacional mais personalizada e acessível em escala global. Por exemplo, eles permitirão que os professores criem avatares de si mesmos que ensinem na língua nativa de todos os alunos, mesmo que eles não a falem.
2. Preparação das disciplinas
Outra novidade será a adoção dessa tecnologia generativa pelos professores como suporte para a preparação de disciplinas em diferentes fases do processo educacional. Bate-papos conversacionais, como o ChatGPT, e ferramentas como o ChatPDF ajudarão a planejar o curso, pesquisar e indexar informações, delinear propostas metodológicas ou sugerir recursos educacionais on-line, para citar alguns exemplos.
3. Serviços para educação através de APIs
Nesse sentido, há também um interesse em avançar na aplicação da IA no ensino com o surgimento de empresas emergentes especializadas em IA que desenvolvem interfaces de programação de aplicações (APIs) voltadas para o campo da educação. São APIs de ferramentas de inteligência artificial que buscam oferecer serviços inovadores e específicos para a educação. Isso abre a porta para adicionar um grau de automação a tarefas como criação de conteúdo, avaliação de alunos e gerenciamento de turmas. Além disso, estão sendo desenvolvidos novos aplicativos que permitem a qualquer usuário criar ferramentas educacionais personalizadas de IA, o que aumenta a democratização da educação assistida.
4. Integração em estúdios de arte
A quarta tendência tem a ver com a inevitável integração da IA nos estúdios de arte como mais uma ferramenta criativa para produzir obras inovadoras e, até agora, impossíveis ou para auxiliar no processo criativo. Meio da viagem, DALL· E ou Runway são algumas das plataformas que já permitem trabalhar na criação de imagens e vídeos para gerar obras de arte visuais altamente complexas e que são cada vez mais utilizadas por uma base de profissionais especializados nesses campos artísticos que não para de crescer.
5. Experiências de aprendizagem personalizadas
Além disso, a aprendizagem adaptativa baseada em IA e o desempenho dos alunos chegará ao setor educacional como uma fusão de tecnologias, avanços e metodologias pedagógicas baseadas na exploração de dados. O objetivo é otimizar o ensino com base nas necessidades e evolução únicas de cada aluno, o que permitirá a criação ou adaptação de materiais e experiências de aprendizagem de forma personalizada.
6. Infográficos, apresentações, glossários. Economia de tempo e custos
Por fim, a última tendência tem a ver com a criação de recursos de aprendizagem de diferentes formas, o que poupa os esforços de materialização. Algumas dessas possibilidades são o apoio na estruturação, elaboração e criação de infográficos; gerar apresentações de slides com ferramentas como SlidesAI ou Tome, ou contribuir para a criação de glossários. Isso ajudará os professores a reduzir a terceirização e os custos, além de economizar tempo no desenvolvimento de conteúdo.
"Este é um momento empolgante na educação, porque a IA generativa pode abrir as portas para o aprendizado personalizado e global. No entanto, é imperativo abordar os riscos éticos envolvidos e garantir a responsabilidade no uso dessas novas tecnologias, bem como promover a alfabetização em IA e o acesso equitativo para reduzir a exclusão digital que pode estar associada a ela", diz Desirée Gómez Cardosa, analista de ensino e aprendizagem da eLinC.
Advertências e Perigos
Os autores alertam que, além dos benefícios, automatizar determinados processos e delegar decisões à inteligência artificial pode acarretar alguns riscos. Principalmente, destacam uma delegação excessiva de tarefas aos professores para a IA, o perigo de que vieses de algoritmos afetem a qualidade dos materiais gerados e que, dada a turbulência do setor e o surgimento de novos agentes, os dados pessoais possam estar em risco. Além disso, há riscos mais específicos, como o fato de que a sofisticação de ferramentas para criar avatares ou replicar vozes pode dar origem a desinformação ou roubo de identidade, ou que a integração da IA no processo artístico questiona como a propriedade intelectual é estabelecida e pode forçar uma redefinição do conceito de processo criativo.
"Essas tendências demonstram que a IA generativa pode ser uma ferramenta muito poderosa e transformadora, mas também apresenta desafios significativos e não podemos permitir que a dependência excessiva diminua o valor da interação humana e do pensamento crítico na educação. Portanto, a colaboração entre professores, alunos e desenvolvedores será fundamental para uma integração bem-sucedida dessas novas possibilidades na educação. O equilíbrio entre tecnologia e humanidade será fundamental para aproveitar plenamente o potencial da IA", conclui o coautor da análise, Guillem Garcia Brustenga.
