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Yamaha actualiza firmware para las series Adecia y RM

yamaha adecia

Latinoamérica. Yamaha ha anunciado una nueva actualización de firmware para su procesador de audio RM-CR, los micrófonos de matriz de mesa RM-TT y los micrófonos inalámbricos RM-W recientemente anunciados.

La actualización 1.2 ofrece varias características y mejoras nuevas, incluida la agrupación de micrófonos, una herramienta de búsqueda de dispositivos que detecta y actualiza los componentes de Yamaha, una opción de administración de interfaz web y más.

El firmware 1.2 actualiza el procesador de audio Yamaha RM-CR y los micrófonos de matriz de mesa RM-TT y agrega los nuevos micrófonos inalámbricos RM-W a las soluciones ADECIA. Esto permite la detección, integración y ajuste automáticos del entorno de la sala. Entre las nuevas características del firmware está la agrupación de micrófonos, que controla el comportamiento de silenciamiento entre micrófonos separados conectados al procesador de audio RM-CR.

Por ejemplo, en las aulas, los maestros pueden mantener su micrófono activo, pero silenciar la participación de la audiencia. Además, los micrófonos de mesa RM-TT ahora se pueden administrar sin el RM-CR; en cambio, las organizaciones pueden acceder a las funciones de gestión a través de una interfaz web, que proporciona un control directo del comportamiento del micrófono y la funcionalidad DSP. Otra característica nueva es la herramienta de búsqueda de dispositivos, que permite actualizar el firmware de cualquier componente RM en la red, eliminando la necesidad de pasar por el RM-CR. Finalmente, la funcionalidad SNMP se amplía para ofrecer capacidades adicionales.

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Dentro de la solución ADECIA, el micrófono de techo RM-CG de Yamaha, los micrófonos de mesa RM-TT y los micrófonos inalámbricos RM-W cuentan con tecnologías de seguimiento de voz para permitir que las conversaciones animadas se capten y transmitan con claridad al otro extremo. La función de seguimiento de voz selecciona automáticamente el micrófono más cercano a la persona que habla para una captura de voz superior, y su tecnología de detección de actividad de voz humana anticipa ubicaciones de voz adicionales para captar la conversación sin problemas.

Richard Santa, RAVT
Richard Santa, RAVTEmail: [email protected]
Editor
Periodista de la Universidad de Antioquia (2010), con experiencia en temas sobre tecnología y economía. Editor de las revistas TVyVideo+Radio y AVI Latinoamérica. Coordinador académico de TecnoTelevisión&Radio.


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