América Latina. A Inteligência Artificial (IA) são sistemas de computador que podem alcançar atividades inteligentes como as do cérebro humano, por exemplo: aprendizado e raciocínio. O método de aprendizagem usado pelos primeiros sistemas de IA era fazer com que os computadores entendessem as regras e, logicamente, encontrassem soluções com base nessas regras. Dessa forma, os sistemas eram limitados, pois só davam soluções no âmbito das informações que tinham.
Atualmente, existe o chamado "deep learning", que incorpora mecanismos semelhantes aos dos circuitos neurais no cérebro, que permitem aos computadores aprender as características dos dados inseridos neles, eles podem até fazer julgamentos sobre padrões que ainda não possuem. Usando este método, é possível automaticamente dar explicações a imagens ou vídeos, realizar traduções de máquina altamente precisas e fazer previsões em uma variedade de campos, como mercados financeiros, clima e esportes profissionais.
Hitachi/H AI Technology (doravante "H") é o nome do motor de Inteligência Artificial da Hitachi que usa deep learning e é uma das principais tecnologias da Plataforma Hitachi Lumada IoT. A Hitachi anunciou h em 2015 para responder a uma ampla gama de aplicativos. H pode aprender com grandes quantidades de dados e fazer julgamentos por conta própria, eliminando a necessidade de as pessoas estabelecerem hipóteses anteriores, e permite encontrar soluções que os humanos não haviam concebido.
Robôs que aprendem
No vídeo do link a seguir, https://www.youtube.com/watch?v=q8i6wHCefU4&feature=youtu.be um robô equipado com H é colocado em um balanço feito de blocos de brinquedo. O objetivo do experimento é maximizar a amplitude do balanço sem fornecer conhecimento prévio sobre como fazê-lo. O robô pode dobrar e estender os joelhos, mas não tem conhecimento de como balançar. No início, os movimentos são aleatórios e o balanço mal se move. O robô começa a mover o balanço em menos de um minuto. Este é realmente um exemplo de aprendizado profundo onde a entrada humana não é necessária.
H foi projetado para IA de uso geral. H se conecta aos sistemas existentes para aprender com diferentes tipos de dados e crescer de acordo com a situação. Como no exemplo de balanço, H procura fatores e condições críticos aos objetivos de negócios entre os diversos tipos de dados que já existem e, posteriormente, busca um método para otimizar esses objetivos.
A Hitachi está envolvida em atividades de P&D e Prova de Conceito (PoC) voltadas para a "Tecnologia Hitachi/H AI" há aproximadamente 10 anos, e estabeleceu um extenso histórico em reformas dentro de empresas em diversas áreas, incluindo finanças, transporte, logística, manufatura e saúde. Foram implementados 57 projetos em 14 áreas.
A chave para H é sua natureza de propósito geral. De acordo com o cientista corporativo geral da Hitachi, Kazuo Yano, "h não requer personalização ou ajuste para armazenamento. Em mudanças nas situações de negócios, o sistema aprende com a situação."
H será um componente poderoso da nossa plataforma principal de IoT: Lumada.
Texto escrito por Hu Yoshida, CTO Hitachi Data Systems.
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