América Latina. A Hitachi Data Systems é apaixonada pela Internet das Coisas e pelo potencial que tem para transformar a forma como vivemos e trabalhamos nos anos seguintes. Eles acreditam que essa tendência será a revolução mais importante que afetou nossa indústria nos últimos 20 anos ou mais.
A Internet das Coisas vai levar a uma inevitável convergência dos mundos físico e digital: bilhões de sensores, dispositivos móveis, máquinas inteligentes, gerarão uma quantidade incomum de dados e o impacto potencial na maneira como vivemos e trabalhamos será enorme.
Enquanto grandes volumes de dados úteis de dados de informações suportam a inovação, as organizações precisam integrar e analisar todas essas informações. A Analytics é a chave para processar o fluxo cada vez maior de informações de sensores, eventos e dados em tempo real, que terão que ser armazenados, gerenciados e executados rapidamente, para suportar operações ideais e tomadas de decisão com essa torrente de dados.
As empresas que integram com sucesso a análise de Big Data em suas operações, apoiadas por uma infraestrutura avançada de TI, têm o potencial de obter uma vantagem competitiva significativa. A vantagem deriva da análise de previsões em vez de fornecer um ponto de vista histórico. De fato, a análise do Big Data impulsiona a evolução das análises descritivas ou históricas (o que aconteceu e por quê). Para análises preditivas e prescritivas (o que vai acontecer e qual é o melhor curso de ação).
Eles fizeram análises preditivas no passado (a mineração de dados não é nova). No entanto, a amplitude dos dados e o contexto que essas previsões têm agora se aplicam a um conjunto muito mais amplo de usos. E com mais dados temos uma visão mais precisa também.
Imagine não só saber o que pode acontecer, moldar o que vai acontecer, e ser capaz de responder com ajustes em tempo real que mudam os resultados. A análise de big data identifica os precursores como problemas. Nós realmente poderíamos estar entrando na era da bola de cristal.
Por exemplo, a manutenção de uma máquina, com análise prescritiva, não só indica o equipamento que funcionou melhor nos últimos três meses; prevê os problemas que surgirão. Isso lhe dá mais controle e permite que você tossa melhores decisões que atraem clientes, reduzem custos, aumentem a produtividade e muito mais.
Consequentemente, estamos trabalhando duro em nossos laboratórios de pesquisa em questões relacionadas ao Big Data e à Internet das Coisas.
Texto escrito por Hu Yoshida, CTO Hitachi Data Systems
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